DEA-C01
AWS Certified Data Engineer – Associate
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問題数
最大 100 問出題可能
この試験について
DEA-C01(AWS Certified Data Engineer – Associate)は、AWSでデータパイプラインの設計・構築・運用を担うデータエンジニアを対象としたAssociateレベルの試験です。データの取り込み・変換・保管から、セキュリティとガバナンスまで幅広いデータ基盤の知識が問われます。Glue・Kinesis・Redshift・Lake Formationが頻出サービスです。
| 対象者 | AWSでデータパイプラインやデータウェアハウスを構築・運用するデータエンジニア・データアーキテクト。SAA-C03取得後にデータ領域を深めたい方に適しています。 |
|---|---|
| 前提知識 | SAA-C03レベルのAWS基礎知識。SQLとデータ処理(ETL)の基礎知識があると有利です。 |
| 総問題数 | 100問 |
| 試験時間 | 130分 |
| 出題数 | 65問 |
| 合格スコア | 720点(1000点満点) |
| 受験料 | 150 USD |
| 出題形式 | 選択式・複数選択式 |
おすすめ学習ステップ
- 1Domain 1「データの取り込みと変換」でGlue・Kinesis・MSKを使ったデータ収集・ETL設計を理解する
- 2Domain 2「データストア管理」でS3・Redshift・DynamoDB・RDS・Lake Formationの使い分けを整理する
- 3Domain 3「データ運用とサポート」でAthena・EMRとCloudWatchを使ったデータ品質管理を学ぶ
- 4Domain 4「データセキュリティとガバナンス」でIAM・KMS・Macieによるデータ保護を把握する
- 5模擬試験モードでシナリオ形式のデータアーキテクチャ問題に慣れる
ドメイン別攻略ポイント
- ▶Domain 1: Kinesis Data Streams・Kinesis Firehose・MSKのリアルタイム処理の違い、AWS GlueのETLジョブとGlue Crawlerの使い分けが頻出。データ形式(Parquet・ORC・Avro)の特性も重要。
- ▶Domain 2: S3のストレージクラスとライフサイクルポリシー、Redshiftのノード種別・分散キー・ソートキーの設計、Lake FormationによるDelta Lakeのアクセス制御を理解する。
- ▶Domain 3: AthenaのパーティションプルーニングとS3のデータ配置最適化、EMRのクラスタ設定とスポットインスタンス活用、データ品質チェックのベストプラクティスを押さえる。
- ▶Domain 4: Lake Formationの列レベル・行レベルセキュリティ、KMSによる保管時暗号化と転送時暗号化の違い、Macieを使ったS3の機密データ検出を理解する。
よくある質問
DEA-C01はSAA-C03とどう違いますか?▼
SAA-C03はAWS全般のアーキテクチャ設計を問いますが、DEA-C01はデータ基盤・データパイプラインに特化した深い知識が問われます。データエンジニアリング領域に集中した資格です。
SQLの知識は必要ですか?▼
SQLの深い知識は必要ありませんが、AthenaやRedshiftのクエリ最適化(パーティション・ソートキー)の概念を理解するためにSQL基礎知識があると有利です。
試験の合格ラインは何点ですか?▼
720点(1000点満点)が合格ラインです。65問出題されます。
GlueとEMRはどちらがよく出題されますか?▼
両方出題されますが、GlueはDEA-C01で最頻出サービスの一つです。Glue ETLジョブ・Crawler・カタログの仕組みと、EMRとの使い分け(マネージドETL vs カスタムHadoop処理)を理解してください。
Lake Formationの問題はどのくらい出ますか?▼
データガバナンスの観点からDomain 2・4で出題されます。S3上のデータへのアクセス制御をLake Formationで一元管理する仕組みと、IAMとの役割分担を整理しておくと対応できます。